高德地图要构建2个城市大脑,3种数据,10个参数

分类:GIS资讯-2018/06/20-

    6月19日,在世界交通运输大会上,高德地图联手阿里云发布城市大脑·智慧交通战略。高德集团副总裁董振宁说,这是阿里巴巴集团在年初对高德地图团队整合后,集团针对城市大脑和智慧交通作出最为重大的一次理论升级和实践。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

     虽然无论是马云还是李彦宏,都发表过过“先别想着盈利”的言论,但怎么让地图数据产生更大价值的思考,无疑一直考验着高德和百度。而在本次高德发布会上,已经可以清晰地看到这种思考的雏型结果。

     提要:

     数据不能“烂”在手里,要看4大路径;

     数据要产生商业价值,ToB、ToC一起抓;

     高德数据10个参数,首提“生命线”

     数据不能“烂”在手里,锁定“交通”与“安全”两大价值

     对于阿里集团推出的城市大脑而言,最重要的“血液与氧气”就是数据,这也恰恰利用了高德地图的数据获取能力。对于很多数据拥有者而言,他们虽然不知道如何利用现有数据,但十分确定数据将在未来产生巨大价值。因此他们将数据放在“口袋”里,不与他人分享。董振宁认为,这正是造成城市中数据孤岛的重要原因。

     要解决数据问题,董振宁提出了4条路径。第一,当汇集海量数据后,必须拥有云的资源以对数据进行强大处理。第二,数据价值。阿里集团在数据价值上进行了长时间的思考,最后聚焦在“交通与安全”。交通将直接影响老百姓的生活质量。安全涉及国家安全,国家的大量投入将创造头部价值。第三,解决数据孤岛进行数据汇聚最主要的手段,是存量的增量的问题。很多人汇聚数据优先考虑存量数据,但事实上它们的获取难度很大。而一种新的思路是获取增量数据,利用增量数据带动存量数据。例如高德利用AI技术,收集海量视频作为增量数据。最后是政府强制性干预。例如杭州市委书记开了很多次协调会。成立了专门的大数据管理局,对所有交管数据进行汇聚。

     ToG、ToC构成阿里城市大脑,高德地图负责搞定C端

     据董振宁透露,城市大脑方案由高德地图、阿里云和达摩院等数个部门共同提出。而高德地图除了负责上述数据的收集,另一个核心定位就是面向大众提供出行服务。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

高德地图和阿里云推出的城市大脑技术架构

     据介绍,城市大脑的技术架构由城市一体化计算平台、城市数据资源平台和AI开放服务平台三大平台构成。这之外构成了整体架构中的“躯干”和“神经系统”。“神经系统”来自涉及城市基础信息控制系统的交通局、交管局数据,包括所有路网建设和道路养护信息、车辆信息。还来自互联网企业、共享单车企业、移动运营商企业等。“神经系统”将城市各部门数据汇聚,再传输给“大脑”。

     城市大脑的业务架构可简述为“1+3+1”。“1”指城市大脑的数据底盘,解决数据质量、规范的问题,帮助上层应用获取整个城市的状态。数据底盘在某种意义上将是城市的“感知系统”。感知系统最主要感知3类数据。一是城市的路网数据、二是物联网数据,三是视频数据,目前阿里在杭州和上海阿里建立了超算中心,可利用阿里云技术对百万级数据进行汇聚和解析。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

城市大脑业务架构

     “3”主要针对“路权分配”和“多参与者的交通诱导”两种业务进行思考。路权分配,高德做了信号优化和组织优化。这一层面由阿里和合作伙伴共建。同时,数据对业务进行支撑。而最后一个“1”指指挥调度系统,实现业务管理。

     要实现智能交通,仅靠ToG(面向政府)的服务远远不够,还需要ToC(面向用户)服务。例如将交通综合管理的方案,直接通过用户使用地图规划路线的形式得以体现。因此高德地图将主要承担阿里集团在城市大脑中对C端服务的职能。董振宁笑称,一左一右两个“大脑”,缺了任何一个都得“脑瘫”。

     高德数据10个参数,首提“生命线”

     在数据底盘中,第一要做数据接入,包括静态数据、互联网数据和视频数据。接入数据后,需要对数据进行统一表达。高德地图数据、视频数据、物联网数据需要进行结构一致化,以便未来进行不同数据源之间的数据融合。融合后,通过交通参数对整个城市的交通进行态势表达。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

     在这个过程中,高德逐渐总结出了自己的“生命线”,就是数据质量,它是一些数据主导项目能否成功的关键。因此城市大脑对数据的处理也是最重要的环节。

     高德建立了一套自动化数据校验体系,来帮助城市大脑构建数据的完整性、实效性、唯一性、一致性和准确性。只有完整、准确的数据才能帮助用户进行决策。当所有数据进行交通态势表达时,一是空间维度的表达,包括路网、路线。另一种是内容的表达。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

     董振宁曾要求研究团队,一定要用最简单、最基本的参数来对城市进行表达。经过高德地图不断讨论,他们将这种参数确定为10个。其中,高德创造性地增加了对非机动车和行人的表达。其数据可来自对视觉和视频信息的解算。例如,在上海高德地图基于路口的行人视频,分析得出了行人密度和流量。以此作为数据依据,对信号灯进行优化。基于这10个参数,高德地图构建了城市大脑的整个感知系统。

高德地图要构建2个大脑,3种数据,10个参数

高德地图总结出的10个重要交通参数

     综上,对于ToC端,董振宁透露,高速公路上超过50%和城市中超过30%-40%的用户在用高德提供的服务。因此高德地图具有巨大的流量基础。对于ToG端,高德地图在超过150个城市与当地交管部门、公安和旅游部门建立战略合作关系,提供综合地图服务的同时收集大量行业数据。而在未来,城市大脑也将依赖越来越多的合作伙伴以创造地图价值。


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